https://colab.research.google.com/drive/1cuxMsOPQzO-jF8fQGaHF8kyiqpgMMJQ2#scrollTo=0kHfcrTF8xXR
[비지도 학습]
- 타깃이 없는 머신러닝 알고리즘
- 사람이 가르쳐주지 않아도 데이터에 있는 무언가를 학습
[메서드]
- .imshow() : 넘파이 배열로 저장된 이미지를 그리는 함수
- .subplots() : 여러개의 그래프를 배열처럼 쌓아 그리기
- .hist() : 히스토그램 그리기(x값: 값, y값 :빈도수)
- .abs() : 절대값 계산
[여기서 한 방법]
1. 각 과일 사진의 평균구하기 (가로/ 한개의 행만의 평균을 구하는/ 과일 하나에 대한 픽셀의 평균값 / 총100개 x 3 = 300)
- 각 샘플의 평균을 쉽게 구하기 위해서 100 x 100 이미지를 펼쳐서 길이가 10,000인 1차원 배열로 우선 만든다.
- (100,10000)은 사과의 샘플이 100개 이고, 샘플 1개당 10000개의 픽셀이 있다는뜻
- 각 샘플의 평균값 (10000개의 평균값 ,총100개)
